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Anazawa Tsutomu
Department of Commerce
Professor
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- A Strongly Polynomial Time Algorithm for an LP Problem with a Pre-Leontief Coefficient Matrix
Nakayama A, Anazawa T, Iwaki Y
Journal of the Operations Research Society of Japan, Jan. 2022, [Reviewed] - ネットワーク理論研究とその周辺 ―我々の研究の小括として―
穴沢務、中山明
久留米大学ビジネス研究, Mar. 2016 - 経営科学における教育方法の改善(1) ―待ち行列理論における直感的な定式化について―
穴沢務
久留米大学商学研究, Mar. 2015 - ダイクストラ法のバリエーションとデータ構造
穴沢務
久留米大学商学研究, Aug. 2013 - Dijkstra-based algorithms for the shortest path problem with edges of negative length
NAKAYAMA Akira; Tsutomu Anazawa
Journal of the Operations Research Society of Japan, Jun. 2013, [Reviewed] - グラフ理論における基本的概念の定義に関する一考察(2)
穴沢務
久留米大学商学研究, Jun. 2009 - グラフ理論における基本的概念の定義に関する一考察(1)
穴沢務
久留米大学商学研究, Mar. 2009 - ネットワーク理論のための論理学および集合論のミニマム・エッセンシャル
穴沢務
久留米大学商学研究, Mar. 2008 - 教科数および科目数の制約条件下で上位高得点科目を選択するためのアルゴリズムとその実装
穴沢務
北海学園大学学園論集, Jun. 2006 - Optimum requirement Hamilton cycle problem with a Monge-like property
T Anazawa
JOURNAL OF THE OPERATIONS RESEARCH SOCIETY OF JAPAN, Mar. 2002, [Reviewed] - Lexicographically optimum traffic trees with maximum degree constraints
T Anazawa
ARS COMBINATORIA, Oct. 2001, [Reviewed] - A generalized optimum requirement spanning tree problem with a Monge-like property
T Anazawa
JOURNAL OF THE OPERATIONS RESEARCH SOCIETY OF JAPAN, Sep. 2000, [Reviewed] - On a condition for obtaining an explicit solution of optimum requirement spanning tree
T Anazawa
NETWORKS, Sep. 1999, [Reviewed] - Optimum requirement spanning trees and reliability of tree networks
T Anazawa; T Kodera; M Jimbo
NETWORKS, Sep. 1999, [Reviewed]
- (研究ノート)ロジスティック回帰分析の計算に関するノート
穴沢務
久留米大学商学研究, Mar. 2016 - 経営統計学教育を支援する統計的シミュレーション用Excel VBAプログラムの試作
経営論集（北海学園大学）, 2004 - 非正規形データの統計解析における情報システムの活用について
学園論集（北海学園大学）, 2004 - Basic Concepts of the PHP Classes Supporting the Construction of Web Questionnaire System for Statistical Analysis
Anazawa Tsutomu
Journal of business administration, 2004 - 統計解析指向の企業データベースの構築－経営統計学における関係データベースの活用事例－
産研論集（札幌大学経営学部付属産業経営研究所）, 2002 - A study on performance error in human information processing task-Modeling the relationship among the quantity of the presented character-information, the difficulty of the information transition and the error-ratio.
Mitsuhiko KARASHIMA; Tsutomu ANAZAWA; Naotake HIRASAWA; Murako SAITO
The Japanese journal of ergonomics, 1997 - A study on performance error in human information processing task
Mitsuhiko KARASHIMA; Tsutomu ANAZAWA; Naotake HIRASAWA; Murako SAITO
The Japanese Journal of Ergonomics, 1997 - On a Condition for Obtaining an Explicit Solution to the Optimal Linear Ordering Problem
Anazawa Tsutomu
The Economic Review(Otaru University of Commerce), 1997 - An Explicit Solution of Optimum Requirement Spanning Tree with Maximum Degree Conditions
ANAZAWA T.
Congressus Numerantium, 1996 - Parameter Estimation of a Convolution and the Method of Moments
Anazawa Tsutomu
The economic review, 1994 - On Parameter Estimation of the Convolution of Normal and Exponential Distributions
Anazawa Tsutomu
The economic review, 1994 - Parameter Estimation of a Convolution and the Method of Moments
The Economic Review(Otaru University of Commerce), 1994 - On Parameter Estimation of the Convolution of Normal and Exponential Distributions
The Economic Review(Otaru University of Commerce), 1994
- 例題で学ぶExcel VBA入門
加地太一 編共著 大堀隆文 共著, Contributor
国立大学法人 小樽商科大学出版会, Mar. 2019 - 例題で学ぶOR入門
大堀隆文、加地太一, Contributor
コロナ社, Apr. 2017 - ネットワーク理論 ～モノの流れを科学する～
中山明, Joint work
アイ・ケイ コーポレーション, Feb. 2014 - Excelで学ぶ経営科学入門シリーズⅢデータ解析
荒木勉(監修), Single work
実教出版, Jul. 2000 - Excelで学ぶ経営科学入門シリーズⅡ統計解析
杉本英二(第2章のみ)、荒木勉(監修)
実教出版, Jul. 2000
- Dijkstra-Based Scaling Algorithm for the Single-Source Shortest-Paths Problem with Edges of Integral Negative Length
Takahashi A, Nakayama A, Anazawa T
日本オペレーションズ・リサーチ学会2013年春季研究発表会(於 東京大学本郷キャンパス), Mar. 2013 - Negative cycle detection by a Dijkstra-based algorithm
Anazawa T, Nakayama A
日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年秋季研究発表会(於 ウインクあいち), Sep. 2012
- オペレーションズ・リサーチⅠ・Ⅱにおいて、一般教室でノートPCを持参させる授業形式を導入した。導入理由は、今日のビジネスではノートPCやタブレットを持ち運びながらの活動が頻繁になっており、大学の授業を通してそうした活動の擬似体験をさせたかったからである。その際、使用するソフトとしてクラウド(前期・後期ともにGoogle Colabを実行環境とするPython)を採用した。採用理由は、今日のビジネスでクラウドが盛んに活用されていること、ソフトのインストールが不要となる利便性があること、および近年データサイエンスにおいて注目・活用されているPythonのプログラミングを体験させたかったからである。
2023 - 基礎データ分析Ⅰ・Ⅱにおいて、一般教室でノートPCを持参させる授業形式を導入した。導入理由は、今日のビジネスではノートPCやタブレットを持ち運びながらの活動が頻繁になっており、大学の授業を通してそうした活動の擬似体験をさせたかったからである。その際、使用するソフトとしてクラウド(前期はGoogleスプレッドシート、後期はGoogle Colab)を採用した。採用理由は、今日のビジネスでクラウドが盛んに活用されていることと、ソフトのインストールが不要となる利便性があるからである。
2022
■ Research Themes
■ 関心を持って取組んでいる活動
